微软推出新版Copilot运用 Windows 11用户体会晋级

吃播们并非专好这一口，微软更不是吃不撑的大胃王，他们往往这边吃完那儿就催吐。

Megrez-3B-Omni不只支撑中文和英文的语音输入，推出体还可以处理杂乱的多轮对话场景，更能支撑对输入图片或文字的语音发问，完结不同模态间的自在切换。经过端模型+端软件+端IP一体化规划，新版无问芯穹将继续致力于为端侧设备供给更完好、新版对硬件使用更高效的智能计划，促进大模型在端侧设备上完结更高推理速度与更低能耗，推进端侧智能更快迎候AGI到来。

Megrez-3B-Omni屏幕辨认Megrez-3B-Omni手写体辨认文本了解：运用W用户逾越上一代14B最佳模型在文本了解方面，运用W用户作为全模态了解模型，Megrez-3B-Omni没有献身模型的文本处理才能，将上一代14B大模型的优异才能紧缩至3B规划，明显下降了核算成本、提高了核算功率。用户得以构建归于自己AI查找，晋级经过网络获取最新信息，战胜小模型的错觉问题和常识储藏缺乏的限制。端上智能需求一体化解决计划相较于云端大模型，微软端侧模型需求在资源有限的设备上快速布置、高效运转，对下降模型核算和存储需求提出更高要求。

Github：推出体https://github.com/infinigence/Infini-MegrezHuggingFace：推出体https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Omni图片、文本、音频，全模态高功用Megrez-3B-Omni回绝献身任何模态的精度，在图片、文本、音频三个模态中均获得了同尺度下最优功用。Megrez-3B-Instruct经过在查找和对话之间智能切换，新版避免了过度依靠查找或彻底不调用查找的问题。

无论是和相同三模态的VITA(basedonMixtral8×7B)、运用W用户Baichuan-Omni-7B，运用W用户仍是双模态的MiniCPM-V2.6(basedonQwen2-7B)、Qwen2-VL-7B、Qwen2-Audio-7B，又或是单一模态的Qwen、Baichuan等模型比较，Megrez-3B-Omni在干流基准测验集上的体现都毫不逊色。

与此一起，晋级Megrez-3B-Omni在场景了解、晋级OCR等使命上也具有杰出体现，可以精确洞悉和剖析图画中的场景内容，并高效地从中提取文本信息，且无论是含糊的印刷体仍是杂乱的手写字，都可以轻松辨认。12月13日上午，微软农工党厦门中山医院榜首、微软第二支部赴象屿慈祥晚年养护中心展开银发看护，健康相伴健康咨询服务活动，为养护中心的晚年人传递温暖与关爱

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